丸亀競艇 12R 優勝戦 の直前予想・結果（2026年10月31日）
結果は1-2-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は420円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・深谷知博(AI勝率79%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・深谷知博(展示反映後AI勝率79%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は66%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-3、決まり手は逃げ。3連単は¥420(1番人気)。1号艇・深谷知博が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・深谷知博で変わらず(AI勝率 66% → 79%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-5 → 展示後 1-2-5(変わらず) ・ 展示反映 20:25
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 深谷知博 ◎ | 66% | 79% | ▲ +13pt | 展示タイム6.67秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 篠崎仁志 | 16% | 7% | ▼ -9pt | 展示タイム6.75秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より2.0kg減(54→52kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 嶋義信 | 5% | 4% | → -1pt | 展示タイム6.71秒(レース内4位)、体重が番組表より1.5kg減(55→53.5kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 川北浩貴 | 3% | 3% | → 0pt | 展示タイム6.68秒(レース内2位) |
| 5 | 藤原菜希 | 7% | 5% | ▼ -2pt | 展示タイム6.70秒(レース内3位) |
| 6 | 青木蓮 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.71秒(レース内5位)、体重が番組表より1.5kg増(50→51.5kg)でマイナス |
結果 1-2-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前61%から展示反映で66%に更新。1号艇の展示偏差は+1.3σ。
丸亀の水面特性 — この予想の前提
丸亀はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した丸亀の確定708レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 深深谷知博 詳しく → | A1 | 6.60 | 45.5% | 78% 1コース146走 | 0.12 | 6.67 | +1.3σ | 79% | 78% | +1pt |
| 2 | 篠篠崎仁志 詳しく → | A1 | 7.08 | 15.8% | 11% 2コース99走 | 0.14 | 6.75 | -1.8σ | 7% | 7% | -1pt |
| 3 | 嶋嶋義信 詳しく → | A1 | 5.98 | 41.7% | 19% 3コース97走 | 0.14 | 6.71 | -0.3σ | 4% | 6% | -2pt |
| 4 | 川川北浩貴 詳しく → | B1 | 5.56 | 59.1% | 10% 4コース102走 | 0.16 | 6.68 | +0.9σ | 3% | 3% | +0pt |
| 5 | 藤藤原菜希 詳しく → | A2 | 6.57 | 47.4% | 17% 5コース72走 | 0.14 | 6.70 | +0.1σ | 5% | 4% | +1pt |
| 6 | 青青木蓮 詳しく → | A2 | 6.77 | 50.0% | 14% 6コース50走 | 0.14 | 6.71 | -0.3σ | 3% | 2% | +0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/31 22:00:25／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。