丸亀競艇 9R まるがめ特賞 の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は1-3-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は800円(2番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・麻生慎介(AI勝率82%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・麻生慎介(展示反映後AI勝率82%)。妙味は1号艇・麻生慎介(歪み+15pt)。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-2、決まり手は逃げ。3連単は¥800(2番人気)。1号艇・麻生慎介が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・麻生慎介で変わらず(AI勝率 83% → 82%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-4 → 展示後 1-3-4(変わらず) ・ 展示反映 18:50
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 麻生慎介 ◎ | 83% | 82% | → -1pt | 展示タイム6.79秒(レース内2位)、部品交換(リング×2)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス、体重が番組表より1.0kg減(54→53kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 原村拓也 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.83秒(レース内5位と遅い)、体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス |
| 3 | 川北浩貴 | 7% | 10% | ▲ +3pt | 展示タイム6.76秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 田村慶 | 4% | 4% | → 0pt | 展示タイム6.79秒(レース内3位) |
| 5 | 伊倉光 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.80秒(レース内4位) |
| 6 | 渡邉翼 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.84秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-3-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+0.4σ。
丸亀の水面特性 — この予想の前提
丸亀はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した丸亀の確定708レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 麻麻生慎介 詳しく → | A1 | 6.49 | 42.1% | 70% 1コース153走 | 0.14 | 6.79 | +0.4σ | 82% | 67% | +15pt |
| 2 | 原原村拓也 詳しく → | B1 | 4.57 | 45.5% | 9% 2コース90走 | 0.17 | 6.83 | -1.1σ | 2% | 9% | -7pt |
| 3 | 川川北浩貴 詳しく → | B1 | 5.56 | 59.1% | 16% 3コース105走 | 0.16 | 6.76 | +1.6σ | 10% | 11% | -1pt |
| 4 | 田田村慶 詳しく → | B1 | 5.08 | 21.1% | 10% 4コース68走 | 0.18 | 6.79 | +0.4σ | 4% | 6% | -2pt |
| 5 | 伊伊倉光 詳しく → | B1 | 5.11 | 42.9% | 9% 5コース58走 | 0.15 | 6.80 | +0.1σ | 1% | 4% | -2pt |
| 6 | 渡渡邉翼 詳しく → | A1 | 6.00 | 15.8% | 0% 6コース74走 | 0.14 | 6.84 | -1.4σ | 1% | 4% | -2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。