丸亀競艇 10R 蒼月まるる特 の直前予想・結果（2026年10月28日）
結果は1-2-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は630円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・深谷知博(AI勝率82%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・深谷知博(展示反映後AI勝率82%)。妙味は1号艇・深谷知博(歪み+40pt)。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-3、決まり手は逃げ。3連単は¥630(1番人気)。1号艇・深谷知博が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・深谷知博で変わらず(AI勝率 74% → 82%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-4 → 展示後 1-2-3 ・ 展示反映 19:20
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 深谷知博 ◎ | 74% | 82% | ▲ +8pt | 展示タイム6.57秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 川北浩貴 | 7% | 7% | → 0pt | 展示タイム6.58秒(レース内2位と速い) |
| 3 | 嶋義信 | 8% | 5% | ▼ -3pt | 展示タイム6.66秒(レース内3位)、体重が番組表より1.3kg減(55→53.7kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 永井源 | 7% | 4% | ▼ -3pt | 展示タイム6.70秒(レース内5位)、部品交換(キャリボ )=足に不満があり手を入れたサインでマイナス、体重が番組表より2.0kg減(54→52kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 四宮与寛 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.68秒(レース内4位) |
| 6 | 川島拓郎 | 0% | 0% | → 0pt | 展示タイム6.71秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-2-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前84%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+1.4σ。
丸亀の水面特性 — この予想の前提
丸亀はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した丸亀の確定708レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 深深谷知博 詳しく → | A1 | 6.60 | 45.5% | 78% 1コース146走 | 0.12 | 6.57 | +1.4σ | 82% | 42% | +40pt |
| 2 | 川川北浩貴 詳しく → | B1 | 5.56 | 59.1% | 19% 2コース98走 | 0.16 | 6.58 | +1.3σ | 7% | 1% | +6pt |
| 3 | 嶋嶋義信 詳しく → | A1 | 5.98 | 41.7% | 19% 3コース97走 | 0.14 | 6.66 | -0.2σ | 5% | 30% | -25pt |
| 4 | 永永井源 詳しく → | A2 | 6.47 | 22.7% | 21% 4コース120走 | 0.17 | 6.70 | -0.9σ | 4% | 1% | +3pt |
| 5 | 四四宮与寛 詳しく → | A2 | 6.14 | 31.6% | 10% 5コース87走 | 0.13 | 6.68 | -0.5σ | 2% | 17% | -15pt |
| 6 | 川川島拓郎 詳しく → | B1 | 4.16 | 42.9% | 0% 6コース48走 | 0.15 | 6.71 | -1.1σ | 0% | 9% | -9pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/28 22:00:40／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。