児島競艇 6R 予選 の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は2-1-3(決まり手:差し)、3連単の払戻は770円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・板倉敦史(AI勝率40%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・板倉敦史(展示反映後AI勝率40%)。妙味は1号艇・板倉敦史(歪み+34pt)。イン逃げ確率は34%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-1-3、決まり手は差し。3連単は¥770(1番人気)。インは2着、2号艇・松井繁が差しで制した。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・板倉敦史で変わらず(AI勝率 37% → 40%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-5 → 展示後 1-2-3 ・ 展示反映 13:25
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 板倉敦史 ◎ | 37% | 40% | ▲ +3pt | 展示タイム6.69秒(レース内3位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 2 | 松井繁 | 35% | 39% | ▲ +4pt | 展示タイム6.68秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 3 | 阪本勇介 | 10% | 13% | ▲ +3pt | 展示タイム6.64秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 西川真人 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.81秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 5 | 川崎智幸 | 11% | 3% | ▼ -8pt | 展示の進入で6コースへ(枠は5号艇)、展示タイム6.84秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 屋良龍紀 | 2% | 2% | → 0pt | 展示の進入で5コースへ(枠は6号艇)、展示タイム6.78秒(レース内4位) |
結果 2-1-3: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています(今回は進入の変化あり)。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前34%から展示反映で34%に更新。1号艇の展示偏差は+0.7σ。
児島の水面特性 — この予想の前提
児島はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した児島の確定840レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
進入変化を反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 板板倉敦史 詳しく → | B1 | 4.63 | 35.4% | 39% 1コース66走 | 0.18 | 6.69 | +0.7σ | 40% | 6% | +34pt |
| 2 | 松松井繁 詳しく → | A1 | 6.84 | 28.4% | 22% 2コース153走 | 0.15 | 6.68 | +0.8σ | 39% | 22% | +17pt |
| 3 | 阪阪本勇介 詳しく → | B1 | 4.86 | 34.2% | 3% 3コース96走 | 0.18 | 6.64 | +1.4σ | 13% | 6% | +7pt |
| 4 | 西西川真人 詳しく → | B1 | 4.34 | 33.3% | 6% 4コース97走 | 0.17 | 6.81 | -0.9σ | 3% | 1% | +2pt |
| 5 | 川川崎智幸 詳しく → | A2 | 5.96 | 33.2% | 3% 6コース76走 | 0.14 | 6.84 | -1.4σ | 3% | 65% | -62pt |
| 6 | 屋屋良龍紀 詳しく → | B1 | 4.04 | 41.1% | 2% 5コース45走 | 0.14 | 6.78 | -0.5σ | 2% | 1% | +1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。