平和島競艇 4R 一般 の直前予想・結果（2026年10月26日）
結果は3-1-2(決まり手:抜き)、3連単の払戻は10,030円(40番人気)。締切時点のAI本命は2号艇・櫻井優(AI勝率45%)で、3着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は2号艇・櫻井優(展示反映後AI勝率45%)。妙味は1号艇・武田信一(歪み+15pt)。イン逃げ確率は26%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は3-1-2、決まり手は抜き。3連単は¥10,030(40番人気)。インは2着、3号艇・藤井太雅が抜きで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示を受けて本命が4号艇 → 2号艇・櫻井優に変わりました(2号艇のAI勝率 28% → 45%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 4-2-1 → 展示後 2-1-4 ・ 展示反映 12:15
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 武田信一 | 28% | 25% | ▼ -3pt | 展示タイム6.84秒(レース内3位)、体重が番組表より2.8kg減(61→58.2kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 櫻井優 ◎ | 28% | 45% | ▲ +17pt | 展示タイム6.66秒(レース内1位と速い) |
| 3 | 藤井太雅 | 5% | 5% | → 0pt | 展示タイム6.81秒(レース内2位)、体重が番組表より1.4kg減(55→53.6kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 佐藤大介 | 33% | 21% | ▼ -12pt | 展示タイム6.94秒(レース内5位)、体重が番組表より3.0kg減(55→52kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 小林基樹 | 3% | 1% | ▼ -2pt | 展示タイム6.99秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 野中義生 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.86秒(レース内4位) |
結果 3-1-2: 展示前の本命(4号艇)は着外、展示後の本命(2号艇)は3着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前26%から展示反映で26%に更新。1号艇の展示偏差は+0.1σ。
平和島の水面特性 — この予想の前提
平和島はイン基準45%(全国平均55%)の難水面(インが崩れやすく波乱型)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した平和島の確定852レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 武武田信一 詳しく → | B1 | 4.04 | 33.8% | 30% 1コース60走 | 0.15 | 6.84 | +0.1σ | 25% | 10% | +15pt |
| 2 | 櫻櫻井優 詳しく → | A2 | 5.59 | 36.1% | 18% 2コース78走 | 0.17 | 6.66 | +1.8σ | 45% | 43% | +2pt |
| 3 | 藤藤井太雅 詳しく → | B2 | 4.04 | 25.8% | 17% 3コース35走 | 0.16 | 6.81 | +0.4σ | 5% | 4% | +1pt |
| 4 | 佐佐藤大介 詳しく → | A1 | 6.51 | 23.4% | 10% 4コース89走 | 0.16 | 6.94 | -0.9σ | 21% | 14% | +7pt |
| 5 | 小小林基樹 詳しく → | B1 | 3.79 | 25.7% | 0% 5コース58走 | 0.20 | 6.99 | -1.3σ | 1% | 4% | -3pt |
| 6 | 野野中義生 詳しく → | B1 | 4.35 | 32.9% | 6% 6コース54走 | 0.14 | 6.86 | -0.1σ | 2% | 24% | -22pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/26 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。