浜名湖競艇 9R ブレイクタイ の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は3-1-2(決まり手:差し)、3連単の払戻は3,670円(13番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・谷野錬志(AI勝率69%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・谷野錬志(展示反映後AI勝率69%)。妙味は1号艇・谷野錬志(歪み+44pt)。イン逃げ確率は75%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は3-1-2、決まり手は差し。3連単は¥3,670(13番人気)。インは2着、3号艇・金児隆太が差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・谷野錬志で変わらず(AI勝率 70% → 69%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 1-3-4 ・ 展示反映 14:35
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 谷野錬志 ◎ | 70% | 69% | → -1pt | 展示タイム6.74秒(レース内3位) |
| 2 | 長谷川雅 | 8% | 5% | ▼ -3pt | 展示タイム6.81秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 金児隆太 | 11% | 18% | ▲ +7pt | 展示タイム6.67秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 佐藤大佑 | 8% | 5% | ▼ -3pt | 展示タイム6.79秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 5 | 石田政吾 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.78秒(レース内4位) |
| 6 | 萩原知哉 | 0% | 1% | → +1pt | 展示タイム6.73秒(レース内2位)、体重が番組表より2.6kg減(56→53.4kg)=軽量化でプラス |
結果 3-1-2: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前74%から展示反映で75%に更新。1号艇の展示偏差は+0.3σ。
浜名湖の水面特性 — この予想の前提
浜名湖はイン基準52%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した浜名湖の確定803レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 谷谷野錬志 詳しく → | A2 | 6.91 | 32.1% | 80% 1コース123走 | 0.14 | 6.74 | +0.3σ | 69% | 25% | +44pt |
| 2 | 長長谷川雅 詳しく → | B1 | 5.62 | 34.8% | 14% 2コース98走 | 0.16 | 6.81 | -1.2σ | 5% | 2% | +3pt |
| 3 | 金金児隆太 詳しく → | B1 | 6.12 | 36.5% | 18% 3コース100走 | 0.17 | 6.67 | +1.8σ | 18% | 65% | -47pt |
| 4 | 佐佐藤大佑 詳しく → | A1 | 6.14 | 29.2% | 37% 4コース94走 | 0.15 | 6.79 | -0.8σ | 5% | 4% | +2pt |
| 5 | 石石田政吾 詳しく → | B1 | 5.20 | 38.4% | 6% 5コース83走 | 0.16 | 6.78 | -0.6σ | 2% | 3% | -1pt |
| 6 | 萩萩原知哉 詳しく → | B1 | 4.26 | 31.6% | 0% 6コース47走 | 0.17 | 6.73 | +0.5σ | 1% | 2% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。