蒲郡競艇 3R 予選 の直前予想・結果(2026年10月29日)

結果確定 締切 16:13 風: 南3m・波: 1cm --:--
2026年10月29日 蒲郡3Rの結果
結果は6-2-1(決まり手:まくり)、3連単の払戻は3,680円(14番人気)。締切時点のAI本命は2号艇・吉田慎二(AI勝率41%)で、2着でした。
結果確定 2026年10月29日 22:00 ・ このページの更新は完了しています

このレースの結論はこうだった

直前最終評価: 本命候補は2号艇・吉田慎二(展示反映後AI勝率41%)。妙味は2号艇・吉田慎二(歪み+33pt)。イン逃げ確率は28%。オッズは締切まで変動します。

レース結果

RESULT

6→2→1 決まり手: まくり 3連単 ¥3,680 (14番人気)

結果は6-2-1、決まり手はまくり。3連単は¥3,680(14番人気)。インは3着、6号艇・大崎翔がまくりで制した。波乱の決着となった。

展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか

展示後も本命は2号艇・吉田慎二で変わらず(AI勝率 41% → 41%)。

本線(AI評価上位3艇): 展示前 2-1-3 → 展示後 2-1-6 ・ 展示反映 16:10

艇選手展示前展示後変化変動の根拠
1 山下心一 29% 29% → 0pt 展示タイム6.81秒(レース内3位)
2 吉田慎二 ◎ 41% 41% → 0pt 展示タイム6.82秒(レース内4位)、体重が番組表より2.6kg減(57→54.4kg)=軽量化でプラス
3 笠置博之 18% 10% ▼ -8pt 展示の進入で6コースへ(枠は3号艇)、展示タイム6.65秒(レース内1位と速い)、チルト+3.0(伸び重視の調整)×6コース=まくり狙いでプラス、体重が番組表より2.0kg減(54→52kg)=軽量化でプラス
4 坂井康嗣 8% 8% → 0pt 展示の進入で3コースへ(枠は4号艇)、展示タイム6.85秒(レース内5位)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス
5 原田朱理 1% 2% → +1pt 展示の進入で4コースへ(枠は5号艇)、展示タイム6.86秒(レース内6位と遅い)
6 大崎翔 4% 11% ▲ +7pt 展示の進入で5コースへ(枠は6号艇)、展示タイム6.73秒(レース内2位)、部品交換(リング×2)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス、チルト+3.0(伸び重視の調整)×5コース=まくり狙いでプラス

結果 6-2-1: 展示前の本命(2号艇)は2着、展示後の本命(2号艇)は2着。
※本番の進入は展示と異なり、132456でした。

※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています(今回は進入の変化あり)。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。

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イン逃げ確率

28% 事前 32% → -4pt
イン崩れイン鉄板

事前32%から展示反映で28%に更新。1号艇の展示偏差は-0.3σ。

蒲郡の水面特性 — この予想の前提

蒲郡はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。

59%
1号艇1着率(実測)
57%
イン逃げ率(実測)
逃げ
最多決まり手
16%
万舟券率
¥7,561
3連単平均払戻

※当サイトが記録した蒲郡の確定600レースの集計(毎日自動更新)。

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直前シグナル — 展示で何が変わったか

16:10 ▲ 3号艇・笠置博之の展示タイムがレース内偏差+1.8σ。当日気配が上向きのサイン。
16:10 = 進入が枠なりから変化(3号艇→6コース、4号艇→3コース、5号艇→4コース、6号艇→5コース)。全艇の勝率をコース基準で再計算しました。
16:10 ▲ 1号艇・山下心一: AI評価29%に対し市場は13%。+15ptの歪み(市場が織り込んでいない可能性)。
16:10 ▲ 2号艇・吉田慎二: AI評価41%に対し市場は8%。+33ptの歪み(市場が織り込んでいない可能性)。
16:10 ▼ 3号艇・笠置博之: 市場65%に対しAI評価は10%。過剰人気の可能性。
16:10 ▲ 2号艇・吉田慎二: 体重が番組表より2.6kg減(57→54.4kg)=軽量化でプラス
16:10 ▲ 3号艇・笠置博之: チルト+3.0(伸び重視の調整)×6コース=まくり狙いでプラス/体重が番組表より2.0kg減(54→52kg)=軽量化でプラス
16:10 ▲ 4号艇・坂井康嗣: 体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス
16:10 = 6号艇・大崎翔: 部品交換(リング×2)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス/チルト+3.0(伸び重視の調整)×5コース=まくり狙いでプラス

スリット予測 → 展開確率

逃げ28%まくり32%差し30%他9%

進入変化を反映した展開確率です。

出走表・展示偏差・乖離スコア

選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2

艇選手級全国勝率モーターこのコース
1着率
平均ST展示T展示偏差AI勝率市場勝率乖離
1 山山下心一 詳しく → B1 2.47 31.7% 1コース0走のみ 0.16 6.81 -0.3σ 29% 13% +15pt
2 吉吉田慎二 詳しく → A2 6.04 38.9% 11% 2コース87走 0.17 6.82 -0.4σ 41% 8% +33pt
3 笠笠置博之 詳しく → A1 5.46 24.2% 20% 6コース82走 0.15 6.65 +1.8σ 10% 65% -55pt
4 坂坂井康嗣 詳しく → B1 3.99 31.8% 3% 3コース73走 0.19 6.85 -0.9σ 8% 5% +2pt
5 原原田朱理 詳しく → B2 1.56 27.9% 4コース2走のみ 0.24 6.86 -1.0σ 2% 3% -1pt
6 大大崎翔 詳しく → A2 5.22 22.6% 6% 5コース88走 0.15 6.73 +0.8σ 11% 5% +5pt

このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。

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最終更新: 2026/10/29 22:00:29/分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。

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