福岡競艇 4R 予選 の直前予想・結果（2026年10月25日）
結果は6-1-5(決まり手:まくり)、3連単の払戻は8,780円(37番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・佐竹友樹(AI勝率44%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・佐竹友樹(展示反映後AI勝率44%)。妙味は1号艇・佐竹友樹(歪み+24pt)。イン逃げ確率は36%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は6-1-5、決まり手はまくり。3連単は¥8,780(37番人気)。インは2着、6号艇・守田俊介がまくりで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・佐竹友樹で変わらず(AI勝率 35% → 44%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-6-3 → 展示後 1-3-5 ・ 展示反映 12:30
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 佐竹友樹 ◎ | 35% | 44% | ▲ +9pt | 展示タイム6.73秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 西舘果里 | 6% | 6% | → 0pt | 展示タイム6.79秒(レース内4位) |
| 3 | 鈴木裕隆 | 16% | 18% | ▲ +2pt | 展示タイム6.75秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 4 | 長谷川充 | 12% | 9% | ▼ -3pt | 展示タイム6.84秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 5 | 向後龍一 | 15% | 16% | → +1pt | 展示タイム6.77秒(レース内3位)、体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス |
| 6 | 守田俊介 | 16% | 7% | ▼ -9pt | 展示タイム6.95秒(レース内6位と遅い) |
結果 6-1-5: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前32%から展示反映で36%に更新。1号艇の展示偏差は+1σ。
福岡の水面特性 — この予想の前提
福岡はイン基準52%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した福岡の確定714レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 佐佐竹友樹 詳しく → | B1 | 4.58 | 36.1% | 43% 1コース69走 | 0.15 | 6.73 | +1.0σ | 44% | 21% | +24pt |
| 2 | 西西舘果里 詳しく → | B2 | 3.65 | 29.8% | 2% 2コース44走 | 0.17 | 6.79 | +0.2σ | 6% | 7% | -1pt |
| 3 | 鈴鈴木裕隆 詳しく → | B1 | 5.40 | 32.5% | 18% 3コース117走 | 0.17 | 6.75 | +0.7σ | 18% | 31% | -13pt |
| 4 | 長長谷川充 詳しく → | B1 | 4.86 | 37.7% | 7% 4コース87走 | 0.19 | 6.84 | -0.5σ | 9% | 7% | +2pt |
| 5 | 向向後龍一 詳しく → | A2 | 6.62 | 32.3% | 7% 5コース98走 | 0.16 | 6.77 | +0.5σ | 16% | 21% | -5pt |
| 6 | 守守田俊介 詳しく → | A1 | 7.13 | 37.3% | 0% 6コース30走 | 0.12 | 6.95 | -2.0σ | 7% | 14% | -7pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/25 22:00:27／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。