江戸川競艇 1R 予選 の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は1-2-6(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,610円(5番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・小林泰(AI勝率72%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・小林泰(展示反映後AI勝率72%)。妙味は1号艇・小林泰(歪み+9pt)。イン逃げ確率は55%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-6、決まり手は逃げ。3連単は¥1,610(5番人気)。1号艇・小林泰が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・小林泰で変わらず(AI勝率 66% → 72%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-4 → 展示後 1-3-4(変わらず) ・ 展示反映 10:55
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 小林泰 ◎ | 66% | 72% | ▲ +6pt | 展示タイム6.59秒(レース内2位)、体重が番組表より1.3kg減(54→52.7kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 佐藤駿介 | 8% | 4% | ▼ -4pt | 展示タイム6.66秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 藤本元輝 | 10% | 14% | ▲ +4pt | 展示タイム6.56秒(レース内1位と速い)、チルト+0.5(伸び重視の調整) |
| 4 | 山田真聖 | 9% | 6% | ▼ -3pt | 展示タイム6.64秒(レース内4位)、チルト+0.5(伸び重視の調整)×4コース=まくり狙いでプラス |
| 5 | 木下虎之 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.62秒(レース内3位)、チルト+0.5(伸び重視の調整)×5コース=まくり狙いでプラス |
| 6 | 小原聡将 | 6% | 3% | ▼ -3pt | 展示タイム6.65秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
結果 1-2-6: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前51%から展示反映で55%に更新。1号艇の展示偏差は+0.9σ。
江戸川の水面特性 — この予想の前提
江戸川はイン基準45%(全国平均55%)の難水面(インが崩れやすく波乱型)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した江戸川の確定713レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 小小林泰 詳しく → | A2 | 5.76 | 30.9% | 73% 1コース122走 | 0.15 | 6.59 | +0.9σ | 72% | 62% | +9pt |
| 2 | 佐佐藤駿介 詳しく → | B1 | 3.94 | 31.6% | 14% 2コース84走 | 0.15 | 6.66 | -1.1σ | 4% | 20% | -16pt |
| 3 | 藤藤本元輝 詳しく → | B1 | 3.82 | 46.3% | 4% 3コース50走 | 0.16 | 6.56 | +1.7σ | 14% | 6% | +8pt |
| 4 | 山山田真聖 詳しく → | B1 | 4.71 | 28.3% | 16% 4コース63走 | 0.16 | 6.64 | -0.6σ | 6% | 2% | +3pt |
| 5 | 木木下虎之 詳しく → | B2 | 2.83 | 42.2% | 0% 5コース5走 | 0.16 | 6.62 | 0.0σ | 1% | 3% | -2pt |
| 6 | 小小原聡将 詳しく → | A2 | 6.21 | 27.8% | 0% 6コース62走 | 0.14 | 6.65 | -0.9σ | 3% | 7% | -4pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。