びわこ競艇 11R 準優勝戦 の直前予想・結果（2026年10月25日）
結果は1-4-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,550円(7番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・竹田和哉(AI勝率90%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・竹田和哉(展示反映後AI勝率90%)。妙味は1号艇・竹田和哉(歪み+12pt)。イン逃げ確率は89%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-4-2、決まり手は逃げ。3連単は¥1,550(7番人気)。1号艇・竹田和哉が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・竹田和哉で変わらず(AI勝率 83% → 90%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-4 → 展示後 1-4-2 ・ 展示反映 15:10
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 竹田和哉 ◎ | 83% | 90% | ▲ +7pt | 展示タイム6.64秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 柳内敬太 | 7% | 3% | ▼ -4pt | 展示タイム6.74秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 寺本重宣 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.69秒(レース内4位)、体重が番組表より1.0kg減(51→50kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 大瀧明日 | 5% | 4% | → -1pt | 展示タイム6.68秒(レース内2位) |
| 5 | 野末智一 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.72秒(レース内5位) |
| 6 | 岩下巧斗 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.68秒(レース内3位) |
結果 1-4-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前83%から展示反映で89%に更新。1号艇の展示偏差は+1.6σ。
びわこの水面特性 — この予想の前提
びわこはイン基準49%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録したびわこの確定767レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 竹竹田和哉 詳しく → | A1 | 7.48 | 43.9% | 76% 1コース170走 | 0.15 | 6.64 | +1.6σ | 90% | 79% | +12pt |
| 2 | 柳柳内敬太 詳しく → | A1 | 6.16 | 38.8% | 25% 2コース101走 | 0.15 | 6.74 | -1.5σ | 3% | 9% | -7pt |
| 3 | 寺寺本重宣 詳しく → | A2 | 6.25 | 22.8% | 18% 3コース102走 | 0.14 | 6.69 | +0.1σ | 2% | 3% | -1pt |
| 4 | 大大瀧明日 詳しく → | A2 | 6.10 | 27.5% | 14% 4コース115走 | 0.16 | 6.68 | +0.4σ | 4% | 5% | -2pt |
| 5 | 野野末智一 詳しく → | A1 | 5.92 | 38.0% | 3% 5コース90走 | 0.19 | 6.72 | -0.9σ | 1% | 1% | -0pt |
| 6 | 岩岩下巧斗 詳しく → | B1 | 5.42 | 27.6% | 2% 6コース132走 | 0.17 | 6.68 | +0.4σ | 1% | 3% | -2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/25 22:00:27／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。