芦屋競艇 12R ドリームレー の直前予想・結果（2026年11月1日）
結果は4-1-2(決まり手:まくり)、3連単の払戻は9,680円(34番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・中田竜太(AI勝率49%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・中田竜太(展示反映後AI勝率49%)。妙味は1号艇・中田竜太(歪み+7pt)。イン逃げ確率は41%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は4-1-2、決まり手はまくり。3連単は¥9,680(34番人気)。インは2着、4号艇・松下一也がまくりで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・中田竜太で変わらず(AI勝率 50% → 49%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-3-2 ・ 展示反映 14:25
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 中田竜太 ◎ | 50% | 49% | → -1pt | 展示タイム6.79秒(レース内4位) |
| 2 | 笠原亮 | 22% | 12% | ▼ -10pt | 展示タイム6.86秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 渡邊雄一 | 19% | 27% | ▲ +8pt | 展示タイム6.74秒(レース内2位と速い) |
| 4 | 松下一也 | 5% | 7% | ▲ +2pt | 展示タイム6.73秒(レース内1位と速い) |
| 5 | 濱本優一 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.83秒(レース内5位) |
| 6 | 松田祐季 | 3% | 4% | → +1pt | 展示タイム6.77秒(レース内3位) |
結果 4-1-2: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前41%から展示反映で41%に更新。1号艇の展示偏差は-0.1σ。
芦屋の水面特性 — この予想の前提
芦屋はイン基準60%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した芦屋の確定580レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 中中田竜太 詳しく → | A1 | 6.83 | 33.9% | 64% 1コース129走 | 0.15 | 6.79 | -0.1σ | 49% | 41% | +7pt |
| 2 | 笠笠原亮 詳しく → | A1 | 7.18 | 30.2% | 19% 2コース101走 | 0.16 | 6.86 | -1.6σ | 12% | 9% | +3pt |
| 3 | 渡渡邊雄一 詳しく → | A1 | 7.07 | 44.6% | 34% 3コース73走 | 0.16 | 6.74 | +1.0σ | 27% | 25% | +3pt |
| 4 | 松松下一也 詳しく → | A1 | 5.73 | 38.7% | 28% 4コース85走 | 0.13 | 6.73 | +1.2σ | 7% | 9% | -2pt |
| 5 | 濱濱本優一 詳しく → | A1 | 5.50 | 35.9% | 10% 5コース101走 | 0.16 | 6.83 | -0.9σ | 1% | 11% | -10pt |
| 6 | 松松田祐季 詳しく → | A1 | 6.96 | 38.4% | 5% 6コース78走 | 0.16 | 6.77 | +0.4σ | 4% | 4% | -0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/1 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。