尼崎競艇 1R 一般 の直前予想・結果（2026年11月1日）
結果は1-5-2(決まり手:抜き)、3連単の払戻は2,550円(6番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・大峯豊(AI勝率79%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・大峯豊(展示反映後AI勝率79%)。妙味は1号艇・大峯豊(歪み+25pt)。イン逃げ確率は57%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-5-2、決まり手は抜き。3連単は¥2,550(6番人気)。1号艇・大峯豊が抜きで1着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・大峯豊で変わらず(AI勝率 72% → 79%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-6-4 ・ 展示反映 10:35
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大峯豊 ◎ | 72% | 79% | ▲ +7pt | 展示タイム6.75秒(レース内2位と速い) |
| 2 | 竹井貴史 | 7% | 4% | ▼ -3pt | 展示の進入で3コースへ(枠は2号艇)、展示タイム6.81秒(レース内4位) |
| 3 | 秋元哲 | 7% | 3% | ▼ -4pt | 展示の進入で4コースへ(枠は3号艇)、展示タイム6.82秒(レース内5位) |
| 4 | 深川真二 | 6% | 4% | ▼ -2pt | 展示の進入で2コースへ(枠は4号艇)、展示タイム6.85秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス |
| 5 | 柳生泰二 | 3% | 3% | → 0pt | 展示タイム6.79秒(レース内3位) |
| 6 | 松村敏 | 5% | 7% | ▲ +2pt | 展示タイム6.73秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.7kg減(54→52.3kg)=軽量化でプラス |
結果 1-5-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています(今回は進入の変化あり)。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前56%から展示反映で57%に更新。1号艇の展示偏差は+1σ。
尼崎の水面特性 — この予想の前提
尼崎はイン基準56%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した尼崎の確定960レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
進入変化を反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大大峯豊 詳しく → | A1 | 7.52 | 37.0% | 73% 1コース170走 | 0.16 | 6.75 | +1.0σ | 79% | 53% | +25pt |
| 2 | 竹竹井貴史 詳しく → | A1 | 6.94 | 30.7% | 25% 3コース92走 | 0.15 | 6.81 | -0.4σ | 4% | 13% | -9pt |
| 3 | 秋秋元哲 詳しく → | A1 | 6.96 | 40.3% | 22% 4コース111走 | 0.14 | 6.82 | -0.7σ | 3% | 18% | -15pt |
| 4 | 深深川真二 詳しく → | A1 | 7.15 | 31.7% | 27% 2コース382走 | 0.14 | 6.85 | -1.4σ | 4% | 5% | -1pt |
| 5 | 柳柳生泰二 詳しく → | A1 | 7.12 | 43.0% | 17% 5コース106走 | 0.14 | 6.79 | 0.0σ | 3% | 4% | -1pt |
| 6 | 松松村敏 詳しく → | A1 | 7.51 | 29.5% | 11% 6コース61走 | 0.11 | 6.73 | +1.5σ | 7% | 7% | +0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/1 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。