尼崎競艇 8R 予選 の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は1-2-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,250円(4番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・山田康二(AI勝率82%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・山田康二(展示反映後AI勝率82%)。妙味は1号艇・山田康二(歪み+20pt)。イン逃げ確率は86%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-3、決まり手は逃げ。3連単は¥1,250(4番人気)。1号艇・山田康二が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・山田康二で変わらず(AI勝率 76% → 82%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-3 → 展示後 1-3-4 ・ 展示反映 14:00
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 山田康二 ◎ | 76% | 82% | ▲ +6pt | 展示タイム6.65秒(レース内2位と速い) |
| 2 | 島村隆幸 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.72秒(レース内5位と遅い) |
| 3 | 平本真之 | 6% | 7% | → +1pt | 展示タイム6.64秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.6kg減(55→53.4kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 大峯豊 | 8% | 4% | ▼ -4pt | 展示タイム6.73秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 定松勇樹 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.71秒(レース内4位) |
| 6 | 茅原悠紀 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.66秒(レース内3位) |
結果 1-2-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前82%から展示反映で86%に更新。1号艇の展示偏差は+1σ。
尼崎の水面特性 — この予想の前提
尼崎はイン基準56%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した尼崎の確定960レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 山山田康二 詳しく → | A1 | 8.02 | 34.7% | 81% 1コース185走 | 0.13 | 6.65 | +1.0σ | 82% | 62% | +20pt |
| 2 | 島島村隆幸 詳しく → | A1 | 6.95 | 33.8% | 29% 2コース93走 | 0.14 | 6.72 | -1.0σ | 2% | 6% | -4pt |
| 3 | 平平本真之 詳しく → | A1 | 6.77 | 46.2% | 18% 3コース108走 | 0.13 | 6.64 | +1.3σ | 7% | 11% | -3pt |
| 4 | 大大峯豊 詳しく → | A1 | 7.52 | 37.0% | 26% 4コース119走 | 0.16 | 6.73 | -1.3σ | 4% | 6% | -3pt |
| 5 | 定定松勇樹 詳しく → | A1 | 7.06 | 36.4% | 19% 5コース97走 | 0.13 | 6.71 | -0.7σ | 2% | 7% | -4pt |
| 6 | 茅茅原悠紀 詳しく → | A1 | 7.61 | 26.6% | 5% 6コース74走 | 0.13 | 6.66 | +0.7σ | 2% | 9% | -7pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。