尼崎競艇 12R 優勝戦 の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は4-1-3(決まり手:まくり差し)、3連単の払戻は24,190円(45番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・高岡竜也(AI勝率52%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・高岡竜也(展示反映後AI勝率52%)。妙味は5号艇・高倉和士(歪み+10pt)。イン逃げ確率は38%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は4-1-3、決まり手はまくり差し。3連単は¥24,190(45番人気)。インは2着、4号艇・堤啓輔がまくり差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・高岡竜也で変わらず(AI勝率 51% → 52%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-5-3 → 展示後 1-3-5 ・ 展示反映 16:15
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 高岡竜也 ◎ | 51% | 52% | → +1pt | 展示タイム6.86秒(レース内4位) |
| 2 | 小川竜太 | 8% | 10% | ▲ +2pt | 展示タイム6.84秒(レース内3位) |
| 3 | 若林義人 | 13% | 17% | ▲ +4pt | 展示タイム6.82秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 4 | 堤啓輔 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.94秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 高倉和士 | 23% | 17% | ▼ -6pt | 展示タイム6.90秒(レース内5位)、部品交換(リング×2)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス |
| 6 | 小林京平 | 1% | 2% | → +1pt | 展示タイム6.79秒(レース内1位と速い) |
結果 4-1-3: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前38%から展示反映で38%に更新。1号艇の展示偏差は0σ。
尼崎の水面特性 — この予想の前提
尼崎はイン基準56%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した尼崎の確定960レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 高高岡竜也 詳しく → | A1 | 6.25 | 34.6% | 76% 1コース131走 | 0.16 | 6.86 | 0.0σ | 52% | 74% | -22pt |
| 2 | 小小川竜太 詳しく → | B1 | 5.65 | 38.7% | 12% 2コース73走 | 0.15 | 6.84 | +0.4σ | 10% | 4% | +5pt |
| 3 | 若若林義人 詳しく → | A1 | 6.47 | 32.4% | 37% 3コース121走 | 0.13 | 6.82 | +0.8σ | 17% | 8% | +9pt |
| 4 | 堤堤啓輔 詳しく → | B1 | 5.26 | 33.6% | 7% 4コース84走 | 0.16 | 6.94 | -1.6σ | 2% | 1% | +1pt |
| 5 | 高高倉和士 詳しく → | A1 | 7.24 | 40.0% | 15% 5コース100走 | 0.13 | 6.90 | -0.8σ | 17% | 7% | +10pt |
| 6 | 小小林京平 詳しく → | B1 | 5.75 | 37.3% | 1% 6コース85走 | 0.17 | 6.79 | +1.4σ | 2% | 5% | -3pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。